Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, kalp ritim bozukluğu olan Atriyal Fibrilasyonun tespiti için geliştirdiği yenilikçi bir cihazla dikkat çekti. Bu cihaz, yapay sinir ağları kullanarak hızlı analiz yapma yeteneğine sahip ve yüksek doğruluk oranı ile hastalığın erken teşhisinde önemli bir adım atılmasını sağlıyor.
Yüksek Başarı Oranı ile İlk Testler
Cihazın geliştirilme aşamasında, Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’ndan alınan Atriyal Fibrilasyon hastalarına ait veriler üzerinden yapılan testlerde, cihazın ön tanı başarısının %95 oranını geçtiği gözlemlendi. Bu sonuç, cihazın kalp ritim bozukluğunu doğru ve hızlı bir şekilde tespit etme potansiyelini gösteriyor. Proje, faydalı model başvurusu olarak da tescillendi.
Netflix, o televizyonlar için HDR10 Plus desteğini platformuna ekledi! Daha kaliteli görüntü sunacak
İleri Teknoloji ile Yapay Zeka Destekli Çözümler
Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, danışmanı Doç. Dr. Nalan Özkurt ile birlikte, Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Evrim Şimşek’in katkılarıyla, TÜBİTAK 1001 Programı kapsamında iki önemli proje geliştirdi. "Uzaktan Hasta Takip Cihazları için Dalgacık Dönüşümü ve Derin Öğrenme Tabanlı Kalp Aritmi Tespit Yöntemi" ve "Evrişimsel Otomatik Kodlayıcı Tabanlı Kalp Aritmi Tespit Sistemi" projeleri başarıyla tamamlanarak, bu projelere dayalı bir patent başvurusu gerçekleştirildi.
Yapay Zeka ve Sinyal İşleme Yöntemleri
Projelerin temelinde yer alan sinyal işleme teknikleri, biyomedikal sinyallerin hızlı ve verimli bir şekilde analiz edilmesini mümkün kılarken, yapay zeka destekli yöntemlerle hastalık tespitindeki doğruluk oranı artırıldı. Ayrıca, geliştirilen cihazlar, biyomedikal alanın ötesinde endüstriyel ve bilimsel birçok alanda kullanılabilme potansiyeline sahip. Bu sayede cihazlar, farklı sensörlerden elde edilen verilerle de çalışabilecek şekilde tasarlandı.
Evde Bakım Gören Hastalar İçin Yenilikçi Çözümler
Projenin danışmanı Doç. Dr. Nalan Özkurt, cihazın giyilebilir teknolojilere entegre edilmesi ile özellikle evde bakım gören yaşlı hastaların yaşam kalitesinin artırılabileceğini belirtti. Yöntemin, mühendislik bakış açısı ile doktor görüşlerini birleştirerek analizlerin sonuçlarının anlam kazandığını ve sağlık hizmetlerinin daha etkili bir şekilde sunulmasına katkı sağladığını vurguladı.
Geleceğe Yönelik Umut Verici Gelişmeler
Çağla Sarvan Cibil, cihazın sadece biyomedikal alanda değil, farklı sektörlerde de kullanılabilecek potansiyele sahip olduğunu söyledi. Geliştirilen sinyal işleme yöntemi, sağlık teknolojilerinin yanı sıra endüstriyel alanda da devrim yaratma potansiyeli taşıyor. Bu çalışmalar, mühendislik ve biyomedikal alanlarında geleceğe yönelik yenilikçi çözümler sunarak, teknoloji dünyasında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.
