Nvidia, fiziksel yapay zeka (Physical AI) ekosistemine yönelik geliştirdiği Jetson Thor ürün ailesini Jetson Thor T3000 ve Jetson Thor T2000 modelleriyle genişletti. Blackwell GPU mimarisini temel alan yeni platformlar, insansı robotlar, otonom mobil sistemler ve Edge AI uygulamaları için yüksek yapay zeka performansı sunarken, 2027 yılının ilk çeyreğinde ticari olarak satışa çıkacak. Şirket ayrıca geliştiricilerin Jetson Thor T3000 üzerinde emülasyon çalışmalarına bu ay yayımlanacak JetPack 7.2.1 sürümüyle başlayabileceğini duyurdu.
ROBOTİK GELİŞTİRME SÜRECİ GENİŞLETİLDİ
Donanım Haber’e göre Nvidia, Jetson Thor ailesini yalnızca yeni bir donanım platformu olarak değil, mevcut robotik yazılım ekosisteminin devamı olarak konumlandırıyor. Platformlar, CUDA, TensorRT, JetPack ve Isaac Robot Platformu ile tam uyumlu çalışarak geliştiricilerin mevcut uygulamalarını büyük ölçüde koruyacak. Böylece robot üreticileri, mevcut yapay zeka modellerini sıfırdan geliştirmek yerine yeni donanıma daha kısa sürede uyarlayabilecek. Yeni platformlar, gerçek zamanlı görüntü işleme, çevre algılama, hareket planlama ve üretken yapay zeka iş yüklerini aynı sistem üzerinde çalışabilecek şekilde tasarlanacak. Böylece insansı robotlar çevrelerini analiz ederken doğal dil komutlarını yorumlayabilecek, nesneleri tanıyabilecek ve hareket planlarını anlık olarak güncelleyebilecek.
865 TFLOPS İŞLEM GÜCÜ
Serinin üst segment modeli olan Jetson Thor T3000, Nvidia'nın Blackwell GPU mimarisini kullanıyor. Platform, FP4 hassasiyetinde 865 TFLOPS yapay zeka işlem gücü sunarken, sekiz adede kadar Arm Neoverse işlemci çekirdeği, 32 GB LPDDR5X bellek, 273 GB/sn bellek bant genişliği, 25 GbE Ethernet bağlantısı ve 70 watt güç tüketimiyle geliyor. Nvidia'ya göre T3000, büyük dil modelleri (LLM), görsel dil modelleri (VLM) ve World Foundation Model tabanlı çok modlu yapay zeka uygulamalarında serinin amiral gemisi Jetson Thor T5000'e yakın çıkarım performansı sağlıyor. Böylece tek bir platform üzerinde birden fazla yapay zeka modelinin eş zamanlı çalıştırılacak.
DAHA AZ ENERJİ TÜKETİMİ SUNUYOR
Jetson Thor T2000 ise serinin giriş seviyesi modeli olarak konumlandırılıyor. Özellikle görsel yapay zeka ajanları, otonom mobil robotlar, servis robotları ve Edge AI uygulamalarını hedefleyen platform, FP4 hassasiyetinde 400 TFLOPS yapay zeka performansı sunacak. Sistem 16 GB bellek kapasitesi ve yalnızca 40 watt güç tüketimiyle dikkat çekiyor. Daha düşük enerji tüketimi sayesinde batarya ile çalışan mobil robotların çalışma süresi uzarken, fabrika otomasyonu ve depo robotları gibi kesintisiz çalışan sistemlerde de operasyonel verimliliğin artırılması hedefleniyor. Nvidia'nın açıklamasına göre Jetson Thor T3000, JetPack 7.2.1 ile bu ay emülasyon modunda geliştiricilere açılacak. Jetson Thor T2000 desteği ise daha sonraki bir yazılım güncellemesiyle eklenecek. Her iki platformun da 2027 yılının ilk çeyreğinde ticari olarak satışa sunulması planlanıyor.
